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Les Neural Turing Machines combinent un contrôleur neuronal et une mémoire externe différentiable. Guide complet avec code PyTorch.
Neural Turing Machine : Guide Complet — Mémoire Externe Différentiable Lire
La Knowledge Distillation transfère les connaissances d’un grand modèle vers un petit via les soft labels. Guide complet avec température et code Python.
Knowledge Distillation : Guide Complet — Distillation de Connaissances Lire
Le GAT applique l’attention aux graphes pour pondérer l’importance de chaque voisin. Guide complet avec attention multi-têtes et code PyTorch Geometric.
Graph Attention Network (GAT) : Guide Complet — Attention sur Graphes Lire
Les autoencodeurs détectent les anomalies en apprenant à reconstruire le normal et en mesurant l’erreur de reconstruction. Guide complet avec PyTorch.
Détection d’Anomalies par Autoencodeur : Guide Complet Lire
Prophet modélise les séries temporelles avec une approche additive robuste aux données manquantes. Guide complet avec code Python.
Prophet : Guide Complet — Prévisions Temporelles avec Facebook Prophet Lire
Le DQN combine Q-Learning et réseaux de neurones profonds pour apprendre à jouer à des jeux directement à partir des pixels. Guide complet avec code Python.
Deep Q-Network : Guide Complet — DQN et Deep Reinforcement Learning Lire
Le Feature Engineering transforme les données brutes en variables prédictives. Guide complet avec sélection de features, encoding et code Python.
Feature Engineering : Guide Complet — Ingénierie des Caractéristiques Lire
L’Optimisation Bayésienne trouve les meilleurs hyperparamètres en modélisant la fonction de performance comme un processus gaussien. Guide complet avec Python.
Optimisation Bayésienne : Guide Complet — Hyperparameter Tuning Intelligent Lire
L’Active Learning sélectionne les exemples les plus informatifs à annoter, réduisant le besoin de données labellisées. Guide complet avec code Python.
Active Learning : Guide Complet — Apprentissage Actif Lire
Les LLM sont des modèles de langage à très grande échelle capables de générer du texte cohérent. Guide complet avec architecture, entraînement et code Python.
LLM : Guide Complet — Grands Modèles de Langage Lire