Microsoft a présenté Phi-4, un nouveau modèle de langage (LLM) de 14 milliards de paramètres conçu pour exceller dans les tâches de raisonnement complexe, notamment les problèmes mathématiques. Issu de la famille des modèles “Phi”, Phi-4 démontre qu’il est possible de concilier des performances élevées et une taille de modèle réduite. Il est dès à présent disponible sur Azure AI Foundry et Hugging Face.
Avancées majeures en raisonnement mathématique
Phi-4 se démarque particulièrement dans la résolution de problèmes mathématiques — un domaine réputé exigeant pour les modèles de langage. Grâce à :
- Des jeux de données synthétiques de haute qualité,
- Une sélection minutieuse de données organiques,
- Des innovations en post-entraînement,
Phi-4 parvient à dépasser des modèles plus volumineux sur des tests de mathématiques complexes, comme l’ont prouvé les résultats sur des compétitions officielles (ex. AMC).
Benchmarks et performance
Selon les premiers résultats, Phi-4 offre un équilibre optimal entre taille du modèle (14B) et précision. Il surpasse même des modèles plus imposants, tels que le Gemini Pro 1.5, sur divers jeux de données mathématiques. Les développeurs et chercheurs intéressés par ces scores détaillés peuvent consulter la publication technique la plus récente sur arXiv.
En Bref
Avec Phi-4, Microsoft propose un modèle de langage de 14 milliards de paramètres capable de gérer des tâches mathématiques complexes. Il démontre qu’une IA plus compacte peut se hisser au niveau — voire au-delà — de modèles bien plus volumineux. Accompagné de l’infrastructure et des outils d’Azure AI Foundry, Phi-4 s’adresse à toutes les équipes souhaitant innover en IA tout en restant soucieuses de la responsabilité et de la sécurité de leurs applications.
Source :
https://techcommunity.microsoft.com/blog/aiplatformblog/introducing-phi-4-microsoft%E2%80%99s-newest-small-language-model-specializing-in-comple/4357090
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