OpenAI continue de repousser les limites de l’intelligence artificielle avec le lancement de Deep Search, une fonctionnalité conçue pour transformer la recherche en ligne en une expérience analytique approfondie. Présentée comme un « agent de recherche autonome », cette technologie promet de synthétiser des informations complexes en rapports détaillés, sources à l’appui, en seulement 5 à 30 minutes. Destinée aux professionnels de la finance, de la recherche scientifique, ou encore de l’ingénierie, cette innovation s’inscrit dans une course à l’IA dominée par des acteurs comme Google et DeepSeek. Mais son accès reste réservé : pour en bénéficier, il faut débourser 200 dollars/mois avec un abonnement ChatGPT Pro
Deep Search : Bien plus qu’un moteur de recherche
Contrairement aux outils classiques comme Google, Deep Search ne se contente pas de lister des liens. Elle agit comme un assistant de recherche autonome, capable de :
- Décomposer les requêtes complexes en sous-tâches, analysant textes, images et PDF sur le Web .
- Générer des rapports structurés, avec citations des sources et raisonnements détaillés pour limiter les « hallucinations » de l’IA 29.
- Traiter des données multilingues, surpassant les limites linguistiques des chercheurs humains .
- Proposer des hypothèses innovantes, notamment en recherche médicale ou climatique, en identifiant des motifs invisibles à l’œil nu.
Exemple concret : Un analyste financier pourrait obtenir en 20 minutes une étude sur les tendances des marchés émergents, incluant des visualisations de données et des recommandations stratégiques (ce qui est énorme).
2. Une technologie gourmande… et exclusive
Sous le capot, Deep Search s’appuie sur le modèle o3 d’OpenAI, une version avancée des LLM (Grands Modèles de Langage), dotée d’une fenêtre contextuelle de 128K tokens. Cette puissance permet une analyse plus profonde, mais exige des ressources computationnelles massives : chaque requête consomme jusqu’à 30 minutes de calcul .
Limitations notables :
- Disponibilité géographique : Absente dans l’Espace économique européen, la Suisse et le Royaume-Uni, nécessitant un VPN pour les abonnés Pro.
- Fiabilité relative : Bien que citant ses sources, l’outil peut produire des erreurs, comme des informations obsolètes sur ses propres fonctionnalités 3.
- Coût prohibitif : Réservé aux entreprises et aux abonnés premium, avec un plafond de 100 requêtes/mois pour les Pro 79.
3. Applications concrètes : Qui en profite vraiment ?
- Secteur financier : Analyse de risques, modélisation de portefeuilles, veille réglementaire .
- Recherche académique : Synthèse de littérature, comparaison de données historiques.
- Santé : Identification de candidats-médicaments via l’analyse d’essais cliniques.
- SEO : Génération de rapports concurrentiels et suggestions de mots-clés conversationnels, alignés sur les nouvelles tendances des moteurs IA.
Cas d’usage : Une startup tech utilise Deep Search pour évaluer les opportunités d’expansion d’une application de traduction, en croisant les données de pénétration mobile et les préférences linguistiques par pays.
4. Défis éthiques et critiques
Malgré ses promesses, Deep Search soulève des questions :
- Transparence : Si les sources sont citées, les mécanismes de sélection restent opaques, risquant de favoriser certains contenus .
- Impact sur le trafic web : En fournissant des réponses directes, elle pourrait réduire les visites sur les sites sources, affectant les revenus publicitaires.
- Dépendance à l’IA : Risque de négliger l’expertise humaine, notamment dans les domaines nécessitant un jugement critique (ex. : interprétation de données socio-politiques) .
En bref
Deep Search incarne à la fois le potentiel et les écueils de l’IA générative. Si elle démocratise l’accès à une analyse experte pour ceux qui peuvent se l’offrir, elle creuse aussi le fossé entre les entreprises dotées de moyens et les indépendants. Pour OpenAI, le défi sera de concilier innovation et accessibilité, tout en répondant aux exigences éthiques grandissantes. Une chose est sûre : la recherche traditionnelle n’a pas dit son dernier mot.
Source : https://openai.com/index/introducing-deep-research/
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