MiniCPM-V est une série de modèles de langage multimodal (MLLM) développés par OpenBMB, conçus pour comprendre les interactions texte-image. Avec des performances comparables aux modèles propriétaires comme GPT-4 et Gemini Pro, MiniCPM-V se distingue par son efficacité et sa capacité à être déployé sur des appareils mobiles.
Caractéristiques Clés
MiniCPM-Llama3-V 2.5
Ce modèle, doté de 8 milliards de paramètres, surpasse les modèles propriétaires avec des capacités OCR avancées et un support multilingue pour plus de 30 langues. Il offre des performances élevées grâce à des optimisations pour le CPU et le NPU, permettant un déploiement efficace sur les appareils mobiles.
MiniCPM-V 2.0
Avec 2 milliards de paramètres, ce modèle léger offre des performances impressionnantes, surpassant des modèles beaucoup plus grands. Il accepte des images de haute résolution et est optimisé pour une utilisation efficace sur divers appareils.
Communauté et Support
MiniCPM-V bénéficie d’une communauté active avec plus de 7,5k étoiles sur GitHub. Les utilisateurs peuvent contribuer au développement et bénéficier des dernières avancées grâce à un support collaboratif.
Pourquoi Choisir MiniCPM-V ?
- Efficacité et Performance : Profitez de modèles optimisés pour une utilisation sur divers appareils, y compris les téléphones mobiles.
- Capacités Multimodales : Traitez des interactions texte-image avec des capacités avancées en OCR et multilingue.
- Communauté Active : Rejoignez une communauté de développeurs et d’utilisateurs engagés.
Pour plus d’informations et pour commencer à utiliser MiniCPM-V, visitez le repository GitHub de MiniCPM-V.
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