RAG Pour le SQL : Discutez avec vos bases de données SQL

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Vanna est une solution open-source sous licence MIT qui propose un cadre de génération SQL augmentée par récupération (RAG) via des modèles de langage de grande taille (LLM). Vanna permet de dialoguer directement avec vos bases de données SQL et de générer des requêtes SQL précises à partir de textes en langage naturel.

Caractéristiques Clés

Génération SQL Précise
Vanna permet de poser des questions en langage naturel et de recevoir des requêtes SQL précises. La génération SQL est augmentée par des techniques de récupération pour garantir l’exactitude des résultats.

Facilité d’Utilisation
Le processus de Vanna est simple : former un modèle RAG sur vos données, puis poser des questions. Aucune connaissance approfondie en IA n’est requise pour l’utiliser efficacement.

Interfaces Utilisateur
Vanna propose plusieurs interfaces utilisateur, incluant Jupyter Notebook, Streamlit, Flask, et Slack. Cela permet aux utilisateurs de choisir la plateforme qui correspond le mieux à leurs besoins.

Compatibilité Étendue
Vanna est compatible avec tous les types de bases de données SQL et peut se connecter à diverses bases de vecteurs et LLM. Les utilisateurs peuvent étendre les capacités de Vanna en utilisant leurs propres LLM ou bases de vecteurs.

Communauté et Support

Avec plus de 8,6k étoiles sur GitHub, Vanna est soutenu par une communauté active de développeurs et d’utilisateurs. Cette communauté contribue au développement continu et à l’amélioration de l’outil.

Pourquoi Choisir Vanna ?

  1. Précision Élevée : Génération de requêtes SQL précise grâce à un entraînement basé sur les données fournies.
  2. Sécurité et Confidentialité : Les contenus de la base de données ne sont jamais envoyés au LLM ou à la base de vecteurs ; l’exécution SQL se fait localement.
  3. Autoapprentissage : Vanna peut s’entraîner automatiquement sur les requêtes exécutées avec succès pour améliorer les résultats futurs.
  4. Flexibilité : Prise en charge de toutes les bases de données SQL et possibilité d’utiliser différentes interfaces frontales.

Pour plus d’informations et pour commencer à utiliser Vanna, visitez le repository GitHub de Vanna.

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